Зоны риска
Оценка риска увольнений на горизонте 90 дней и сигналов выгорания. Модель выделяет группы риска; она не утверждает, что конкретный человек уволится.
DataPeople показывает зоны риска увольнений и выгорания, помогает понять факторы риска и выбрать конкретные меры для команды.
Юни напоминает: за каждой цифрой — человек. Решения о людях остаются за вами.
От наблюдения — к действию
Факторы могут пересекаться: сумма не равна 100%.
Начните с нагрузки: в этом примере переработки — самый частый сигнал.
Иллюстрация подхода, не скриншот продукта и не показатели клиента. Реальный интерфейс покажем на демо.
Выберите команду: факторы и примеры действий изменятся.
От оценки состояния команды до рекомендаций по удержанию — в одной системе.
Оценка риска увольнений на горизонте 90 дней и сигналов выгорания. Модель выделяет группы риска; она не утверждает, что конкретный человек уволится.
Переработки, условия оплаты, карьерный рост и отношения с руководителем. Разбирайтесь в сигналах по своей компании, чтобы выбрать меры удержания.
От 3 до 5 рекомендаций: обсудить условия, пересмотреть нагрузку, провести разговор или рассмотреть перевод. HR и руководители выбирают подходящие действия.
Состояние подразделений на одном экране, в том числе на телефоне. Руководитель видит, где команде нужно внимание, и следит за изменениями.
Кейс «Росатома»
За 8 месяцев работы с DataPeople текучесть снизилась с 18% до 11%. По данным кейса, экономия составила 47 млн рублей.
Результаты кейса, представленного командой DataPeople в апреле 2026 года. Индивидуальный результат клиента не гарантирует такой же эффект для другой компании.
47 млн ₽
экономия по данным кейса
Введите три показателя. Сравните оценку годовых потерь со стоимостью DataPeople и возможным эффектом от удержания.
Оценка за 12 месяцев при сохранении выбранного снижения текучести весь год. Это не прогноз первого года внедрения.
Заполните поля и нажмите «Рассчитать эффект».
PDF сохраняется через окно печати браузера. Расходы на внедрение и выполнение рекомендаций в оценку не включены.
Замена сотрудника оценивается в 6–9 месячных зарплат, включая найм, адаптацию и потерю продуктивности. Для начального сценария выбрана нижняя граница — 6 зарплат. Зарплата до НДФЛ, неизменная численность и оплата подписки за весь указанный штат в течение 12 месяцев — допущения этой модели.
Среднее снижение текучести на 34% за первые 6 месяцев получено по 52 клиентам, активно выполняющим рекомендации, по данным на апрель 2026. Это наблюдение, а не гарантия или доказательство эффекта только от продукта. В калькуляторе 34% трактуется как относительное снижение: 10% превращается в 6,6%. Сохранение такого эффекта весь расчётный год — сценарное допущение.
Стартовый тариф — от 350 ₽ за сотрудника в месяц; условия enterprise индивидуальны. Расчёт по стартовой ставке может занижать фактическую цену. Дополнительные расходы на внедрение и меры удержания не учтены: результат не равен полной чистой прибыли проекта.
Основа: созвон продаж 7 апреля 2026 (стоимость замены), продуктовый синк 8 апреля (снижение текучести), стратсессия 9 апреля (поля и цена). Формула составлена для сценарной оценки по этим материалам; сверка с внутренней методикой аналитика ещё не проведена.
Для стандартных интеграций с 1С:ЗУП или SAP HR при готовых данных и доступах. Срок подтверждаем после оценки вашей конфигурации.
Для нестандартной HR-системы внедрение может занять около месяца. Первые прогнозы и снижение текучести — разные этапы: результат удержания зависит от дальнейших действий команды.
Обсудить внедрениеПроверяем источники, конфигурации и доступы. Согласуем состав данных с вашей службой ИБ.
Учитываем структуру компании и готовим оценки рисков на ваших данных.
Показываем первые зоны риска и рекомендации, обсуждаем следующие действия.
Работаете с чувствительными данными? Включим требования вашей службы ИБ и вопросы по обработке данных в обсуждение внедрения.
Подключайте кадровые данные и получайте уведомления там, где уже работаете.
Российские серверы, модели на российских данных и интеграция с 1С. Требования к размещению и обработке данных обсуждаем с вашей службой ИБ.
за сотрудника в месяц. Индивидуальные условия для enterprise. Оцените годовой бюджет в калькуляторе.
Начнём с того, что важно вашей HR-команде. Оставьте заявку на обсуждение демо.
Индивидуальные требования можно обсудить с командой. Доступность срезов, способ подготовки и сроки согласуются отдельно. Пример на этой странице иллюстрирует подход к аналитике.
Нет. Модели оценивают зоны риска увольнений и выгорания. Это повод изучить ситуацию и поговорить с командой, а не основание для автоматического кадрового решения о конкретном человеке.
Нет. Это сценарная оценка при заданных вами показателях и допущениях. Снижение на 34% — наблюдение по 52 клиентам, активно применяющим рекомендации. Ваш результат, темп внедрения, цена и дополнительные расходы могут отличаться.
Подготовьте название и конфигурацию вашей системы, а также список нужных данных. Совместимость и объём подключения, в том числе для 1С, оцениваются под ваш сценарий.
Годовые потери = сотрудники × годовая текучесть / 100 × месячная зарплата × коэффициент замены. Подписка = сотрудники × месячный тариф × 12. Сокращение потерь = потери × снижение / 100. Эффект после подписки = сокращение потерь − подписка.
Постоянные штат, зарплата и тариф на 12 месяцев; подписка за весь штат. Снижение — относительное. Эффект сохраняется весь расчётный год: это не прогноз первого года внедрения. Дополнительные расходы на внедрение и выполнение рекомендаций не учтены. Фактический тариф enterprise согласуется отдельно.
Основания: материалы DataPeople за 7–9 апреля 2026. Стоимость замены — 6–9 месячных зарплат (выбрано 6). Снижение текучести в среднем на 34% за первые 6 месяцев — наблюдение по 52 клиентам, активно выполняющим рекомендации; не гарантия. Стартовый тариф — от 350 ₽. Внутренняя методика аналитика ещё не верифицирована для этой формулы.
Текучесть снизилась с 18% до 11% за 8 месяцев. Экономия — 47 млн ₽ по данным кейса, представленного DataPeople в апреле 2026. Индивидуальный результат не гарантирует аналогичного эффекта.
Обсудить данные, тариф и меры удержания. Для стандартных интеграций с 1С:ЗУП или SAP HR — 2 недели до первых результатов при готовых данных и доступах. Для нестандартных систем сроки определяются отдельно.